{"status":true,"post":{"id":36772,"user_id":27,"status":1,"type":1,"orde":null,"notification_type":3,"static_post":0,"published_at":"2023-01-30 12:54:00","created_at":"2023-01-30T09:54:00.000000Z","updated_at":"2023-01-30T09:54:00.000000Z","edited_at":"2024-12-17 22:35:21","source_id":null,"post_id":36772,"is_featured":0,"title":"Yeni bir kavram: Ya\u015fanan deneyim verisi","slider_title":null,"slider_title_2":null,"slider_spot_title":null,"slider_spot_title_2":null,"home_title":null,"sub_title":null,"category_id":73,"description":"DO\u00c7. DR. ADNAN ERTEMEL","content":"

<\/span><\/strong>
<\/p>

adnan.ertemel@gmail.com<\/span><\/strong><\/p>

\u00a0<\/span><\/p>

Bu yaz\u0131m\u0131zda son d\u00f6nemde yeni ortaya \u00e7\u0131kan bir kavramdan bahsedece\u011fiz. Ya\u015fanan deneyim (Lived Experiences - LX) verisi. Ya\u015fanan deneyim verisini, bireylerin ger\u00e7ek d\u00fcnyada deneyimlediklerinin giyilebilir teknolojiler ve sensor verilerinin derlenmesiyle olu\u015fturulmu\u015f dijital temsili olarak tan\u0131mlamak m\u00fcmk\u00fcn.\u00a0<\/span><\/p>

\u00a0<\/span><\/p>

Bu kavram\u0131 nesnelerin interneti ve giyilebilir bili\u015fim kavramlar\u0131n\u0131n geli\u015fmesinin do\u011fal bir sonucu olarak ortaya \u00e7\u0131kan yeni bir potansiyel katma de\u011fer alan\u0131 olarak d\u00fc\u015f\u00fcnebiliriz.<\/span><\/p>

\u00a0<\/span><\/p>

Ya\u015fanan deneyim verileriyle fiziksel deneyimlerimiz dijital d\u00fcnyaya \u00e7evriliyor. Bu veri \u00fczerine in\u015fa edilen yeni nesil \u00e7\u00f6z\u00fcmler, geli\u015fmi\u015f sat\u0131\u015f, pazarlama, Ar-Ge ve \u00fcr\u00fcn geli\u015ftirmeyi destekleyen hiper ki\u015fiselle\u015ftirme ve \u00f6zg\u00fcn topluluk olu\u015fturma deneyimleri olu\u015fturmak i\u00e7in kullan\u0131l\u0131yor.<\/span><\/p>

\u00a0<\/span><\/p>

Ya\u015fanan deneyim verileri, ayr\u0131ca iyile\u015ftirilmi\u015f \u00fcr\u00fcnler hakk\u0131nda bilgi vermek, ilgili \u00fcr\u00fcn \u00f6nerileri sunmak gibi ama\u00e7lar i\u00e7in de kullan\u0131labilir.\u00a0<\/span><\/p>

\u00a0<\/span><\/p>

Nesnelerin internet vizyonunda ya\u015fanan deneyimler, bireylerin g\u00fcnl\u00fck ya\u015fam\u0131nda ba\u011flant\u0131l\u0131 cihazlarla nas\u0131l etkile\u015fim kurduklar\u0131n\u0131 ve bu cihazlarla nas\u0131l ilgilendiklerini analiz eder. Bu cihazlar, ak\u0131ll\u0131 telefonlar ve ev otomasyonu cihazlar\u0131ndan giyilebilir cihazlara ve ak\u0131ll\u0131 \u015fehir altyap\u0131s\u0131na kadar de\u011fi\u015fik bir yelpazede yer alabilir.<\/span><\/p>

\u00a0<\/span><\/p>

K\u0130\u015e\u0130SELLE\u015eT\u0130R\u0130LM\u0130\u015e \u00d6NER\u0130LER<\/span><\/strong><\/p>

\u00a0<\/span><\/p>

Nesnelerin internetinde ya\u015fanan deneyimlerin en \u00f6nemli \u00f6zelliklerinden biri, kullan\u0131c\u0131lar i\u00e7in daha ki\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f ve d\u00fczg\u00fcn bir deneyim sunmas\u0131d\u0131r. \u00d6rne\u011fin, bir ev otomasyon sistemi bir kullan\u0131c\u0131n\u0131n tercihlerini \u00f6\u011frenerek otomatik olarak s\u0131cakl\u0131k, ayd\u0131nlatma ve di\u011fer ayarlar\u0131 onlar\u0131n istedi\u011fi \u015fekilde ayarlayabilir. Bu, kullan\u0131c\u0131 i\u00e7in rahatl\u0131k ve konfor art\u0131rabilir.<\/span><\/p>

\u00a0<\/span><\/p>

Bu kavram\u0131n ba\u015fka bir \u00f6nemli y\u00f6n\u00fc, bu cihazlar\u0131n kullan\u0131c\u0131n\u0131n davran\u0131\u015f ve al\u0131\u015fkanl\u0131klar\u0131n\u0131 toplamas\u0131 ve analiz etmesidir. Bu veri, kullan\u0131c\u0131n\u0131n deneyimini geli\u015ftirmek ve ki\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f \u00f6neriler ve analizler sunmak i\u00e7in kullan\u0131labilir. \u00d6rne\u011fin, bir fitness takip uygulamas\u0131 bir kullan\u0131c\u0131n\u0131n aktivite seviyelerini izleyebilir ve ilerlemesine g\u00f6re ki\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f egzersiz \u00f6nerileri sunabilir.<\/span><\/p>

\u00a0<\/span><\/p>

Farkl\u0131 ilgin\u00e7 bir kullan\u0131m alan\u0131 da sa\u011fl\u0131k sekt\u00f6r\u00fcndedir. Ak\u0131ll\u0131 saatler ve fitness takip cihaz\u0131 gibi giyilebilir cihazlar bir hastan\u0131n ya\u015famsal verilerini ve aktivite seviyelerini toplayabilir. Bu veriler, hastan\u0131n sa\u011fl\u0131\u011f\u0131n\u0131 izlemek ve potansiyel sa\u011fl\u0131k sorunlar\u0131n\u0131n erken i\u015faretlerini sa\u011flamak i\u00e7in kullan\u0131labilir. Bu veriler, ayn\u0131 zamanda doktorlar\u0131n hastan\u0131n sa\u011fl\u0131\u011f\u0131 hakk\u0131nda daha detayl\u0131 bir i\u00e7g\u00f6r\u00fcye sahip olmas\u0131n\u0131 sa\u011flayarak genel olarak hasta bak\u0131m\u0131n\u0131n kalitesini art\u0131rmak i\u00e7in de kullan\u0131labilir.<\/span><\/p>

\u00a0<\/span><\/p>

OTONOM ARA\u00c7LAR<\/span><\/strong><\/p>

\u00a0<\/span><\/p>

Bir di\u011fer ilgin\u00e7 kullan\u0131m alan\u0131 otonom ara\u00e7lard\u0131r. Otonom ara\u00e7lar, sens\u00f6rler ve kameralar gibi IoT cihazlar\u0131 kullanarak \u00e7evrelerini tarayabilir ve yolculuk esnas\u0131nda al\u0131nan kararlar\u0131 vermek i\u00e7in yapay zeka teknolojileri kullanabilirler. Bu cihazlar, trafik ak\u0131\u015f\u0131n\u0131 optimize etmek ve s\u00fcr\u00fcc\u00fcleri potansiyel tehlikelere kar\u015f\u0131 uyarmak i\u00e7in veri toplayabilir ve analiz edebilirler. Ayr\u0131ca, otonom ara\u00e7lar ayn\u0131 zamanda kullan\u0131c\u0131lar i\u00e7in daha rahat ve g\u00fcvenli bir yolculuk deneyimi sunabilirler.\u00a0<\/span><\/p>

\u00a0<\/span><\/p>

Ula\u015ft\u0131rma sekt\u00f6r\u00fc, ya\u015fanan deneyim verisinin ba\u015fka bir kullan\u0131m alan\u0131 olarak \u00f6ne \u00e7\u0131k\u0131yor. Ak\u0131ll\u0131 \u015fehir altyap\u0131s\u0131, trafik d\u00fczenleri ve ara\u00e7 hareketleri verilerini toplayabilir. Bu veri, trafik ak\u0131\u015f\u0131n\u0131 optimize etmek ve s\u0131k\u0131\u015fmay\u0131 azaltmak i\u00e7in kullan\u0131labilir. Ayr\u0131ca, bu veri ayn\u0131 zamanda yollar\u0131n genel g\u00fcvenli\u011fini art\u0131rmak i\u00e7in potansiyel tehlikeleri tan\u0131mlamak ve \u00e7\u00f6zmek i\u00e7in de kullan\u0131labilir.<\/span><\/p>

\u00a0<\/span><\/p>

Sonu\u00e7 olarak, ya\u015fanan deneyim verisi, nesnelerin interneti, giyilebilir bili\u015fim ve b\u00fcy\u00fck veri kavramlar\u0131 g\u00fcnl\u00fck rutinimizin ayr\u0131lmaz bir par\u00e7as\u0131 haline geldik\u00e7e daha s\u0131kl\u0131kla duymaya ba\u015flayaca\u011f\u0131m\u0131z yeni kavramlardan biri olarak kar\u015f\u0131m\u0131za \u00e7\u0131kacak.<\/span><\/p>","slug":"yeni-bir-kavram-yasanan-deneyim-verisi","tags":null,"meta_title":null,"meta_description":null,"meta_keywords":null,"news_cover_min":null,"news_cover":null,"news_video_min":null,"news_video":null,"view_count":1825,"cropped_1200x675":null,"user":{"id":27,"name":"ADNAN VEYSEL","surname":"ERTEMEL","email":"doc-dr-adnan-veysel-ertemel@gmail.com","slug":"doc-dr-adnan-veysel-ertemel","avatar":"\/front\/uploads\/avatar\/17336916001r1LpO2XUqa1CPY.webp","status":1,"role":1,"email_verified_at":null,"orde":null,"created_at":"2022-10-24T10:50:02.000000Z","updated_at":"2024-12-18T09:48:24.000000Z","seo_title":null,"seo_description":null},"translations":[{"id":36898,"is_featured":0,"is_amp":0,"is_ads":0,"ads_link":null,"post_id":36772,"locale":"tr","category_id":73,"title":"Yeni bir kavram: Ya\u015fanan deneyim verisi","home_title":null,"sub_title":null,"slider_title":null,"slider_title_2":null,"slider_spot_title":null,"slider_spot_title_2":null,"subtitleuse":0,"description":"DO\u00c7. DR. ADNAN ERTEMEL","content":"

<\/span><\/strong>
<\/p>

adnan.ertemel@gmail.com<\/span><\/strong><\/p>

\u00a0<\/span><\/p>

Bu yaz\u0131m\u0131zda son d\u00f6nemde yeni ortaya \u00e7\u0131kan bir kavramdan bahsedece\u011fiz. Ya\u015fanan deneyim (Lived Experiences - LX) verisi. Ya\u015fanan deneyim verisini, bireylerin ger\u00e7ek d\u00fcnyada deneyimlediklerinin giyilebilir teknolojiler ve sensor verilerinin derlenmesiyle olu\u015fturulmu\u015f dijital temsili olarak tan\u0131mlamak m\u00fcmk\u00fcn.\u00a0<\/span><\/p>

\u00a0<\/span><\/p>

Bu kavram\u0131 nesnelerin interneti ve giyilebilir bili\u015fim kavramlar\u0131n\u0131n geli\u015fmesinin do\u011fal bir sonucu olarak ortaya \u00e7\u0131kan yeni bir potansiyel katma de\u011fer alan\u0131 olarak d\u00fc\u015f\u00fcnebiliriz.<\/span><\/p>

\u00a0<\/span><\/p>

Ya\u015fanan deneyim verileriyle fiziksel deneyimlerimiz dijital d\u00fcnyaya \u00e7evriliyor. Bu veri \u00fczerine in\u015fa edilen yeni nesil \u00e7\u00f6z\u00fcmler, geli\u015fmi\u015f sat\u0131\u015f, pazarlama, Ar-Ge ve \u00fcr\u00fcn geli\u015ftirmeyi destekleyen hiper ki\u015fiselle\u015ftirme ve \u00f6zg\u00fcn topluluk olu\u015fturma deneyimleri olu\u015fturmak i\u00e7in kullan\u0131l\u0131yor.<\/span><\/p>

\u00a0<\/span><\/p>

Ya\u015fanan deneyim verileri, ayr\u0131ca iyile\u015ftirilmi\u015f \u00fcr\u00fcnler hakk\u0131nda bilgi vermek, ilgili \u00fcr\u00fcn \u00f6nerileri sunmak gibi ama\u00e7lar i\u00e7in de kullan\u0131labilir.\u00a0<\/span><\/p>

\u00a0<\/span><\/p>

Nesnelerin internet vizyonunda ya\u015fanan deneyimler, bireylerin g\u00fcnl\u00fck ya\u015fam\u0131nda ba\u011flant\u0131l\u0131 cihazlarla nas\u0131l etkile\u015fim kurduklar\u0131n\u0131 ve bu cihazlarla nas\u0131l ilgilendiklerini analiz eder. Bu cihazlar, ak\u0131ll\u0131 telefonlar ve ev otomasyonu cihazlar\u0131ndan giyilebilir cihazlara ve ak\u0131ll\u0131 \u015fehir altyap\u0131s\u0131na kadar de\u011fi\u015fik bir yelpazede yer alabilir.<\/span><\/p>

\u00a0<\/span><\/p>

K\u0130\u015e\u0130SELLE\u015eT\u0130R\u0130LM\u0130\u015e \u00d6NER\u0130LER<\/span><\/strong><\/p>

\u00a0<\/span><\/p>

Nesnelerin internetinde ya\u015fanan deneyimlerin en \u00f6nemli \u00f6zelliklerinden biri, kullan\u0131c\u0131lar i\u00e7in daha ki\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f ve d\u00fczg\u00fcn bir deneyim sunmas\u0131d\u0131r. \u00d6rne\u011fin, bir ev otomasyon sistemi bir kullan\u0131c\u0131n\u0131n tercihlerini \u00f6\u011frenerek otomatik olarak s\u0131cakl\u0131k, ayd\u0131nlatma ve di\u011fer ayarlar\u0131 onlar\u0131n istedi\u011fi \u015fekilde ayarlayabilir. Bu, kullan\u0131c\u0131 i\u00e7in rahatl\u0131k ve konfor art\u0131rabilir.<\/span><\/p>

\u00a0<\/span><\/p>

Bu kavram\u0131n ba\u015fka bir \u00f6nemli y\u00f6n\u00fc, bu cihazlar\u0131n kullan\u0131c\u0131n\u0131n davran\u0131\u015f ve al\u0131\u015fkanl\u0131klar\u0131n\u0131 toplamas\u0131 ve analiz etmesidir. Bu veri, kullan\u0131c\u0131n\u0131n deneyimini geli\u015ftirmek ve ki\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f \u00f6neriler ve analizler sunmak i\u00e7in kullan\u0131labilir. \u00d6rne\u011fin, bir fitness takip uygulamas\u0131 bir kullan\u0131c\u0131n\u0131n aktivite seviyelerini izleyebilir ve ilerlemesine g\u00f6re ki\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f egzersiz \u00f6nerileri sunabilir.<\/span><\/p>

\u00a0<\/span><\/p>

Farkl\u0131 ilgin\u00e7 bir kullan\u0131m alan\u0131 da sa\u011fl\u0131k sekt\u00f6r\u00fcndedir. Ak\u0131ll\u0131 saatler ve fitness takip cihaz\u0131 gibi giyilebilir cihazlar bir hastan\u0131n ya\u015famsal verilerini ve aktivite seviyelerini toplayabilir. Bu veriler, hastan\u0131n sa\u011fl\u0131\u011f\u0131n\u0131 izlemek ve potansiyel sa\u011fl\u0131k sorunlar\u0131n\u0131n erken i\u015faretlerini sa\u011flamak i\u00e7in kullan\u0131labilir. Bu veriler, ayn\u0131 zamanda doktorlar\u0131n hastan\u0131n sa\u011fl\u0131\u011f\u0131 hakk\u0131nda daha detayl\u0131 bir i\u00e7g\u00f6r\u00fcye sahip olmas\u0131n\u0131 sa\u011flayarak genel olarak hasta bak\u0131m\u0131n\u0131n kalitesini art\u0131rmak i\u00e7in de kullan\u0131labilir.<\/span><\/p>

\u00a0<\/span><\/p>

OTONOM ARA\u00c7LAR<\/span><\/strong><\/p>

\u00a0<\/span><\/p>

Bir di\u011fer ilgin\u00e7 kullan\u0131m alan\u0131 otonom ara\u00e7lard\u0131r. Otonom ara\u00e7lar, sens\u00f6rler ve kameralar gibi IoT cihazlar\u0131 kullanarak \u00e7evrelerini tarayabilir ve yolculuk esnas\u0131nda al\u0131nan kararlar\u0131 vermek i\u00e7in yapay zeka teknolojileri kullanabilirler. Bu cihazlar, trafik ak\u0131\u015f\u0131n\u0131 optimize etmek ve s\u00fcr\u00fcc\u00fcleri potansiyel tehlikelere kar\u015f\u0131 uyarmak i\u00e7in veri toplayabilir ve analiz edebilirler. Ayr\u0131ca, otonom ara\u00e7lar ayn\u0131 zamanda kullan\u0131c\u0131lar i\u00e7in daha rahat ve g\u00fcvenli bir yolculuk deneyimi sunabilirler.\u00a0<\/span><\/p>

\u00a0<\/span><\/p>

Ula\u015ft\u0131rma sekt\u00f6r\u00fc, ya\u015fanan deneyim verisinin ba\u015fka bir kullan\u0131m alan\u0131 olarak \u00f6ne \u00e7\u0131k\u0131yor. Ak\u0131ll\u0131 \u015fehir altyap\u0131s\u0131, trafik d\u00fczenleri ve ara\u00e7 hareketleri verilerini toplayabilir. Bu veri, trafik ak\u0131\u015f\u0131n\u0131 optimize etmek ve s\u0131k\u0131\u015fmay\u0131 azaltmak i\u00e7in kullan\u0131labilir. Ayr\u0131ca, bu veri ayn\u0131 zamanda yollar\u0131n genel g\u00fcvenli\u011fini art\u0131rmak i\u00e7in potansiyel tehlikeleri tan\u0131mlamak ve \u00e7\u00f6zmek i\u00e7in de kullan\u0131labilir.<\/span><\/p>

\u00a0<\/span><\/p>

Sonu\u00e7 olarak, ya\u015fanan deneyim verisi, nesnelerin interneti, giyilebilir bili\u015fim ve b\u00fcy\u00fck veri kavramlar\u0131 g\u00fcnl\u00fck rutinimizin ayr\u0131lmaz bir par\u00e7as\u0131 haline geldik\u00e7e daha s\u0131kl\u0131kla duymaya ba\u015flayaca\u011f\u0131m\u0131z yeni kavramlardan biri olarak kar\u015f\u0131m\u0131za \u00e7\u0131kacak.<\/span><\/p>","slug":"yeni-bir-kavram-yasanan-deneyim-verisi","orjinalimage":null,"news_cover_min":null,"news_cover":null,"news_video_min":null,"news_video":null,"cropped_638x552":null,"cropped_310x208":null,"cropped_416x247":null,"cropped_197x247":null,"cropped_416x600":null,"cropped_1200x675":null,"tags":null,"meta_title":null,"meta_description":null,"meta_keywords":null,"view_count":1825,"yt":0,"ytid":"","ytimage":null,"imgdate":"2000-01-01 00:00:00","cuff_cover":null,"cropped_358x214":null,"cropped_842x474":null}]}}