AMD ve Qualcomm'dan, NVIDIA izinde yeni bellek hamlesi: 'SOCAMM'

AMD ve Qualcomm, ajan tabanlı yapay zeka uygulamalarının yarattığı bellek darboğazını aşmak için harekete geçti. İki teknoloji devi, NVIDIA'nın öncülük ettiği ve terabaytlarca kapasite sunan 'SOCAMM' bellek modüllerini yeni nesil ürünlerine entegre etmeyi planlıyor.

Yapay zeka endüstrisi, donanım tarafında işlemci hızından ziyade ‘bellek kapasitesi’ sorununa odaklanmış durumda. Özellikle karmaşık görevleri otonom olarak yerine getiren ‘ajan tabanlı’ yapay zeka modellerinin gelişimi, mevcut sistemlerde ciddi bir darboğaz yaratıyor. Sektör raporlarına göre AMD ve Qualcomm, bu sorunu çözmek için başlangıçta NVIDIA ile ilişkilendirilen SOCAMM (Small Outline Compressed Attached Memory Module) standardını benimsemeye hazırlanıyor.

YÜKSELTİLEBİLİR VE VERİMLİ MİMARİ

Geleneksel olarak mobil ve düşük güç tüketimli cihazlarda kullanılan LPDDR DRAM teknolojisine dayanan SOCAMM, yapısı itibarıyla mevcut çözümlerden ayrışıyor. HBM (Yüksek Bant Genişlikli Bellek) veya anakarta lehimlenen LPDDR5X'in aksine, SOCAMM modülleri değiştirilebilir ve yükseltilebilir bir yapı sunuyor.

PCB'ye (Baskılı Devre Kartı) lehimlenmeyen bu modüller, bellek yoğunluklu görevlerde HBM ile birlikte çalışarak sistemin yükünü hafifleten, enerji tasarruflu ve sağlam bir alternatif olarak öne çıkıyor.

AMD VE QUALCOMM'DAN 'KARE' MODÜL TASARIMI

Hankyung'un raporuna göre, AMD ve Qualcomm, NVIDIA'nın izinden gitse de mühendislik tarafında farklı bir yaklaşım geliştiriyor. İki şirket, iki ayrı sırada çift DRAM içeren özelleştirilmiş bir 'kare' modül düzeni üzerinde çalışıyor.

Bu yeni tasarımın getirdiği teknik avantajlar şunlar:

• Entegre Güç Kontrolü: Güç Yönetimi Entegre Devresi (PMIC) doğrudan modül üzerine taşınıyor. Bu sayede voltaj regülasyonu daha hassas hale getirilerek, SOCAMM'ın aşırı hızlarda sorunsuz çalışması garanti altına alınıyor.
• Basitleştirilmiş Üretim: PMIC'nin modüle taşınması, anakart üzerindeki güç devresi ihtiyacını ortadan kaldırarak üretim karmaşıklığını ve maliyetini düşürüyor.

AJAN TABANLI YAPAY ZEKA İÇİN TERABAYTLIK KAPASİTE

Ajan tabanlı yapay zeka sistemleri, milyonlarca veri parçasını (token) aynı anda ‘aktif’ bellekte tutmak zorunda. HBM teknolojisi hız sunsa da kapasite sınırlamaları ve yüksek maliyeti nedeniyle, kısa süreli ve geniş hacimli depolama için DRAM tabanlı çözümler zorunluluk haline geliyor.

SOCAMM teknolojisi, işlemci başına terabaytlarca bellek sağlayarak bu ihtiyaca yanıt veriyor. Bu gelişmenin, küresel DRAM pazarındaki talep rakamlarını yukarı yönlü revize etmesi bekleniyor.

NVIDIA'nın, SOCAMM 2 teknolojisini gelecek nesil ‘Vera Rubin’ yapay zeka kümeleriyle birlikte sunacağı biliniyor. AMD ve Qualcomm'un da bu alandaki Ar-Ge çalışmalarını hızlandırmasıyla, SOCAMM standardının yeni nesil AI sunucularının omurgasını oluşturmasına kesin gözüyle bakılıyor.