istanbul-ticaret-gazetesi
istanbul-ticaret-gazetesi

Amazon'dan yeni Trainium3 çipi: 4 kat daha hızlı yapay zeka

Amazon Web Services (AWS), yapay zeka altyapısında maliyetleri düşürecek ve performansı artıracak yeni nesil çipi Trainium3’ü tanıttı. Şirket, geliştirdiği özel silikon stratejisinin yanı sıra NVIDIA ile stratejik bir ortaklığa giderek donanım rekabetinde hibrit bir ekosisteme kapı araladı.

Giriş: 04.12.2025 - 09:37
Güncelleme: 04.12.2025 - 09:37
Amazon'dan yeni Trainium3 çipi: 4 kat daha hızlı yapay zeka

Küresel veri merkezi pazarında artan yapay zeka talebi, teknoloji devlerini daha güçlü ve verimli işlemciler geliştirmeye itiyor. AWS, Las Vegas’ta düzenlenen ‘re:Invent 2025’ etkinliğinde, kendi geliştirdiği en yeni yapay zeka eğitim çipi Trainium3’ü ve büyük ölçekli Trainium3 UltraServer sistemini duyurdu. Şirket ayrıca, NVIDIA ile gerçekleştirdiği stratejik iş birliği kapsamında, gelecekteki donanımların birbiriyle entegre çalışabileceği hibrit bir yapıyı hayata geçireceğini açıkladı.


PERFORMANSTA DÖRT KAT ARTIŞ

AWS’nin yeni amiral gemisi Trainium3, bir önceki nesil olan Trainium2’ye kıyasla hem eğitim hem de çıkarım süreçlerinde dört kat daha fazla performans ve bellek kapasitesi sunuyor. Şirket, bu performans artışını desteklemek adına sistem mimarisini de tamamen yeniledi. Tanıtılan her bir UltraServer, 144 adet Trainium3 çipine ev sahipliği yapıyor.


Sistemin en dikkat çekici özelliği ise ölçeklenebilirliği. AWS müşterileri, bu sunuculardan binlercesini birbirine bağlayarak tek bir dağıtımda 1 milyona kadar Trainium3 çipini kullanabilecek. Bu kapasite, önceki nesle göre on katlık bir artış anlamına geliyor ve devasa yapay zeka modellerinin eğitimi için kritik bir altyapı sunuyor.

Amazon'dan yeni Trainium3 çipi: 4 kat daha hızlı yapay zeka


ENERJİ VERİMLİLİĞİ VE MALİYET AVANTAJI


Veri merkezlerinin enerji tüketiminin küresel bir sorun haline geldiği günümüzde, AWS verimlilik kartını oynuyor. Şirket verilerine göre Trainium3 sistemleri, daha yüksek işlem hacmi sunmasına rağmen yüzde 40 oranında daha az güç tüketiyor. Bu verimlilik artışı, yapay zeka projelerindeki işletme maliyetlerini doğrudan aşağı çeken bir faktör olarak öne çıkıyor. Anthropic, Karakuri ve SplashMusic gibi erken benimseyen şirketlerin, yeni sistemle birlikte daha hızlı yineleme süreçleri ve daha düşük faturalandırılabilir işlem saatleri raporladığı belirtildi.


NVIDIA İLE REKABET DEĞİL ENTEGRASYON

AWS, geliştirme aşamasındaki Trainium4 işlemcisiyle ilgili de önemli ipuçları verdi. Trainium4’ün, NVIDIA’nın yüksek hızlı çipten çipe bağlantı teknolojisi NVLink Fusion ile uyumlu olacağı açıklandı. Bu hamle, AWS’nin donanım stratejisinde bir eksen kaymasına işaret ediyor.


Şirket, kendi çiplerini NVIDIA’ya sadece bir alternatif olarak konumlandırmak yerine, NVIDIA GPU sistemlerine bağlanabilen ve onları tamamlayan hibrit bir ekosistem inşa etmeyi hedefliyor. Bu strateji, endüstri standardı olan CUDA platformunu kullanan şirketlerin, yazılımlarını değiştirmeden AWS donanımlarını kullanabilmesini kolaylaştıracak.

Amazon'dan yeni Trainium3 çipi: 4 kat daha hızlı yapay zeka


STRATEJİK ORTAKLIK GENİŞLİYOR

AWS ve NVIDIA arasındaki iş birliği; ara bağlantı teknolojisi, veri merkezi altyapısı ve raf ölçeğinde sistem dağıtımını kapsayacak şekilde genişletildi. AWS, NVLink Fusion teknolojisini gelecekteki Trainium4, Graviton işlemciler ve Nitro sanallaştırma donanımlarına entegre edecek. Bu entegrasyon, müşterilere iş yüklerine göre özelleştirilebilen esnek ve süper bilgisayar seviyesinde yapay zeka platformları sunma hedefini destekliyor.